1. 이미지 확대 & 축소 확대 함수(Cv2.PyrUp) 또는 축소 함수(Cv2.PyrDown)를 활용해 이미지를 변환한다. 실행코드 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using OpenCvSharp; namespace Transformation { class Program { static void Main(string[] args) { Mat src = Cv2.ImRead("../../opencv.png"); Mat dst = new Mat(src.Size(), MatType.CV_8UC3); Mat dst2 = new Mat(sr..

Segmentation 세그먼트(Segment)란 서로 다른 두 점을 연결하는 가장 짧은 선을 의미한다. 세그먼테이션(Segmentation)이란 이미지에서 각각의 픽셀들을 분류해 그룹화하는 것을 의미한다. 예제 코드 (이진화) using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Blob; namespace ImageSegmentationLabeling { class Program { static void Main(string[] args) { Mat src = new Mat("../...

1. image Segmentation 이미지 선명화를 위해 filter2D 사용 이진 이미지의 파생 표현을 얻기 위해 distanceTransform 사용 OpenCV 함수 cv :: watershed 를 사용하여 이미지의 개체를 배경에서 분리 실습 코드 #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { // Load the image Mat src = imread("coin.jpg"); if (src.empty()) { cout

구글링하니 히스토그램 그리는 방법은 많이 나온다. 하지만 Opencvsharp으로 컬러 히스토그램을 그리는 방법이 없어서 내가 만들었다. 1. 흑백 이미지 히스토그램 CvtColor 메소드를 이용하여 색생 변환한다. 실습 코드 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using OpenCvSharp; namespace Histogram { class Program { static void Main(string[] args) { Mat src = Cv2.ImRead("../../opencv.png"); Mat gray = new Mat(); ..

1. 흑백 이미지 히스토그램 히스토그램은 이미지의 밝기 값이 0~255 까지 있을 때, 픽셀들이 얼마나 그 값들으 갖고 있는지 나타내주는 그래프 이다. OpenCV에서는 이미지의 히스토그램 계산이 쉽도록 함수 calcHist()를 제공한다. void cv::calcHist(const Mat* images, // Histogram을 계산할 이미지들에 대한 배열이다. int nimages, // images 배열에 포함된 이미지의 개수이다. const int* channels, //Histogram을 계산할 채널 번호들의 배열이다. InputArray mask, //Histogram을 계산할 영역을 지정할 수 있다. OutputArray hist, //Histogram 계산결과를 저장한다. int dims,..

1. 색상 공간 변환 색상 공간 변환은 본래의 색상 공간에서 다른 생상 공간으오 변환 할 때 사용한다. 색상 공간 변환 함수는 데이터 타입을 같게 유지하고 채널을 변환한다. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using OpenCvSharp; namespace ImagePreprocessing { class Program { static void Main(string[] args) { Mat src = Cv2.ImRead("../../opencv.png"); Mat dst = new Mat(src.Size(), MatType.CV_8U..