C# OpenCV histogram gray color BGR 그리기

구글링하니 히스토그램 그리는 방법은 많이 나온다.

 

하지만 Opencvsharp으로  컬러 히스토그램을 그리는 방법이 없어서 내가 만들었다.

 

1. 흑백 이미지 히스토그램

CvtColor 메소드를 이용하여 색생 변환한다.

 

실습 코드

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;

namespace Histogram
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Mat src = Cv2.ImRead("../../opencv.png");
            Mat gray = new Mat();
            Mat hist = new Mat();
            Mat result = Mat.Ones(new Size(256, src.Height), MatType.CV_8UC1);
            Mat dst = new Mat();

            Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
            Cv2.CalcHist(new Mat[] { gray }, new int[] { 0 }, null, hist, 1, new int[] { 256 }, new Rangef[] { new Rangef(0, 256) });
            Cv2.Normalize(hist, hist, 0, 255, NormTypes.MinMax);

            for (int i = 0; i < hist.Rows; i++)
            {
                Cv2.Line(result, new Point(i, src.Height), new Point(i, src.Height - hist.Get<float>(i)), Scalar.White);
            }

            Cv2.ImShow("img", gray);
            Cv2.ImShow("histogram", result);
            Cv2.WaitKey(0);
            Cv2.DestroyAllWindows();
        }
    }
}

 

결과

 

 

2. 컬러 이미지 히스토그램

CvtColor 메소드를 이용하여 색생 변환한다.

채널을 추가한다.

 

실습코드

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;

namespace Histogram
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Mat src = Cv2.ImRead("../../opencv.png");
            Mat color = new Mat();
            Mat histB = new Mat();
            Mat histG = new Mat();
            Mat histR = new Mat();
            Mat resultB = Mat.Ones(new Size(256, src.Height), MatType.CV_8UC3);
            Mat resultG = Mat.Ones(new Size(256, src.Height), MatType.CV_8UC3);
            Mat resultR = Mat.Ones(new Size(256, src.Height), MatType.CV_8UC3);

            Cv2.CvtColor(src, color, ColorConversionCodes.BGR2BGRA);

            Cv2.CalcHist(new Mat[] { color }, new int[] { 0 }, null, histB, 1, new int[] { 256 }, new Rangef[] { new Rangef(0, 256) });
            Cv2.Normalize(histB, histB, 0, 255, NormTypes.MinMax);

            Cv2.CalcHist(new Mat[] { color }, new int[] { 1 }, null, histG, 1, new int[] { 256 }, new Rangef[] { new Rangef(0, 256) });
            Cv2.Normalize(histG, histG, 0, 255, NormTypes.MinMax);

            Cv2.CalcHist(new Mat[] { color }, new int[] { 2 }, null, histR, 1, new int[] { 256 }, new Rangef[] { new Rangef(0, 256) });
            Cv2.Normalize(histR, histR, 0, 255, NormTypes.MinMax);

            for (int i = 0; i < histB.Rows; i++)
            {
                Cv2.Line(resultB, new Point(i, src.Height), new Point(i, src.Height - histB.Get<float>(i)), Scalar.Blue);
            }
            for (int i = 0; i < histG.Rows; i++)
            {
                Cv2.Line(resultG, new Point(i, src.Height), new Point(i, src.Height - histG.Get<float>(i)), Scalar.Green);
            }
            for (int i = 0; i < histR.Rows; i++)
            {
                Cv2.Line(resultR, new Point(i, src.Height), new Point(i, src.Height - histR.Get<float>(i)), Scalar.Red);
            }

            Cv2.ImShow("img", color);
            Cv2.ImShow("Blue", resultB);
            Cv2.ImShow("Green", resultG);
            Cv2.ImShow("Red", resultR);
            Cv2.WaitKey(0);
            Cv2.DestroyAllWindows();
        }
    }
}

 

결과

 

 

3. 흑백 이미지와 컬러 이미지 히스토그램 그리기의 차이점

흑백 이미지는 CvtColor를 이용하여 색상변환 후 처리해야 한다.

흑백 이미지는 채널을 1개 사용한다. (CV_8UC1)

 

컬러이미지는 CvtColor를 이용하여 알파채널을 추가한 후에 처리해야 한다.

컬러이미지는 채널을 3개 사용한다. (CV_8UC3)